창업과 프리랜서 지향 검증형

AI 비즈니스 런치 스프린트

AI 서비스 아이디어를 자랑하는 대신, 좁은 고객 문제와 돈을 내는 이유를 인터뷰와 제안으로 검증한다.

4주 커리큘럼 보기 5개 안 비교
성인 창업자들이 고객 인터뷰, 제안서, 가격과 데모 발표를 함께 준비하는 모습
5건권장 고객 인터뷰 수
1개좁은 유료 제안
1개검증용 증거물
80만 원1인 기준 월 수강료

AI로 무엇이든 할 수 있다는 말보다, 누가 어떤 문제에 돈과 시간을 쓰는지 를 먼저 확인한다.

AI 서비스를 고민하는 예비 창업자아이디어보다 접근 가능한 고객군과 문제 가설을 가져올 수 있는 사람
프리랜서와 소규모 에이전시범용 대행이 아니라 반복 가능한 좁은 서비스 패키지를 만들고 싶은 사람
내부 신사업 담당자회사 자원을 크게 쓰기 전에 고객 인터뷰와 증거물로 가설을 걸러내려는 사람
맞지 않는 경우수익 보장, 첫 고객 보장, 투자 유치 보장, 자동 수익 시스템을 기대하는 경우

수업이 끝나면 무엇이 남나

도구 기능을 많이 본 것보다, 다시 사용할 수 있는 작업 방식과 검토 가능한 결과물을 남긴다.

좁고 검증 가능한 한 개의 오퍼

대상 고객, 발생 상황, 현재 대안, 제공 결과, 작업 범위, 제외 범위, 가격 가설과 다음 행동을 한 페이지로 정리한다.

고객 증거와 반대 증거인터뷰와 관찰에서 나온 문제 언어, 현재 비용, 구매 장애, 관심 없음의 이유를 함께 기록한다.
판매 전 증거물샘플 결과, 진단 리포트, 제한된 데모, 전후 비교 중 하나를 만들어 제안의 신뢰를 높인다.

4주 세부 커리큘럼

매주 4시간 오프라인 세션을 진행한다. 개념 설명은 짧게, 제작과 피드백은 길게 배치했다.

첫째 주고객과 문제

아이디어를 잠시 내려놓고 문제의 비용을 듣는다

누구나가 아니라 접근 가능한 한 고객군을 고른다. 과거 행동, 현재 대안, 손실, 의사결정자, 예산 출처를 묻는 인터뷰를 설계하고 AI가 질문을 대신 결론내리지 못하게 한다.

AI 사업 아이디어의 흔한 착각
좁은 고객과 상황 선택
인터뷰 질문과 모집 문구 작성
역할극 인터뷰와 수정
이번 주 산출물 고객 정의, 문제 가설, 인터뷰 질문지, 첫 5명 접촉 목록
둘째 주오퍼와 증거물

기능 목록을 구매 가능한 결과로 바꾼다

인터뷰에서 반복된 문제와 현재 대안을 분석한다. 범위, 결과, 기간, 고객이 해야 할 일, 제외 조건을 정하고 완제품 대신 신뢰를 만들 수 있는 작은 증거물을 제작한다.

인터뷰 증거와 해석 구분
결과 중심 오퍼 구조
증거물 제작 랩
포드 구매자 리뷰
이번 주 산출물 오퍼 1페이지, 증거물 초안, 고객 언어와 반대 증거 목록
셋째 주가격과 전달 구조

가격을 경쟁사 복사가 아니라 비용과 위험에서 계산한다

도구비, 작업시간, 수정, 고객 지원, 실패와 환불 가능성을 계산한다. 무료 진단, 유료 파일럿, 월 서비스 중 하나를 선택하고 판매 문구보다 전달 범위와 완료 조건을 먼저 확정한다.

가격과 원가, 지원비의 구분
범위와 수정, 완료 조건
가격 가설과 제안서 제작
거절 처리와 위험 검토
이번 주 산출물 가격과 원가 시트, 유료 파일럿 제안서, 범위와 변경 규칙
넷째 주검증 발표와 다음 30일

관심을 매출로 과장하지 않고 다음 실험을 결정한다

인터뷰 수, 응답, 제안 열람, 후속 요청, 파일럿 의향을 분리해서 본다. 최종 발표에서는 좋은 반응뿐 아니라 거절 이유와 미검증 가정을 공개하고 30일의 고객 접촉과 전달 실험을 계획한다.

관심과 구매 의도의 구분
오퍼와 증거물 최종 수정
구매자 패널 데모
계속, 전환, 중단 결정
이번 주 산출물 최종 오퍼, 증거물, 검증 대시보드, 30일 실행 계획

120명을 강의장이 아니라 작업장으로 운영한다

한 명의 강사가 120개의 질문을 처리하는 모델은 버린다. 포드, 코치, 제출 규격을 미리 설계한다.

1
리드 강사전체 개념, 공통 데모, 품질 기준
2
전문 멘토트랙별 심화 클리닉과 장애 해결
6
플로어 코치코치 1명당 포드 2개, 참가자 20명
12
10명 포드고정 동료 리뷰와 주간 제출 단위
4
운영 스태프체크인, 장비, AV, 제출과 CS
고객군 포드업종보다 고객 접근 경로와 구매 상황이 비슷한 참가자를 묶는다.
인터뷰 진실성AI 합성 페르소나와 가상 인터뷰를 고객 증거로 인정하지 않는다. 실제 사람과의 접촉만 별도로 기록한다.
구매자 패널넷째 주에는 창업 멘토보다 실제 구매 경험이 있는 운영자와 팀 리더를 초대한다.
공개 범위아이디어 보호가 필요한 참가자는 세부 기술보다 고객 문제, 결과, 범위, 증거 형식만 공유할 수 있다.
성과 표현첫 고객 수나 매출을 수료 조건으로 두지 않는다. 접촉과 제안, 반대 증거, 다음 실험의 질을 본다.
서비스 윤리무단 스팸, 허위 후기, 조작된 성과, 개인정보 수집, 저작권 침해를 허용하지 않는다.

한 주의 학습 루프

수업 사이의 6일을 비워두지 않는다. 작은 실험, 기록, 피드백이 다음 세션의 입력이 된다.

실제 고객 접촉추측 대신 과거 행동과 현재 대안을 묻는다.
증거 분리관찰, 고객 발언, 해석, 미확인을 구분한다.
오퍼 축소결과와 범위를 작게 만들고 제외 조건을 쓴다.
증거물 제시완제품 전에 신뢰할 만한 샘플을 보여준다.
다음 결정계속, 전환, 중단을 근거로 선택한다.

완성보다 검증 가능한 과정을 평가한다

AI가 만든 결과만 제출하지 않는다. 무엇을 맡겼고, 어디가 틀렸고, 사람이 무엇을 바꿨는지 함께 본다.

수료 기준

  • 실제 고객 인터뷰 또는 검증 접촉 5건 권장, 최소 3건
  • 고객 발언과 본인 해석이 분리된 기록
  • 범위와 제외 조건이 있는 한 개의 오퍼
  • 가격과 원가, 지원 부담 계산
  • 거절 이유와 미검증 가정을 포함한 30일 계획

운영 목표

5건참가자당 권장 고객 인터뷰
80%최종 오퍼 제출 목표
1개참가자당 검증 증거물
100%수익 보장 문구 제거

월 80만 원의 구성

16시간 강의료만으로 설명하지 않는다. 제작 환경, 주간 검토, 포드 운영, 완주 지원을 한 묶음으로 제시한다.

1인 기준 · 4주800,000원

주 1회 4시간, 총 16시간 오프라인 세션. VAT와 결제조건은 판매 방식에 맞춰 별도 확정한다.

포함 항목

  • 오프라인 스프린트 총 16시간
  • 고객 인터뷰와 오퍼 템플릿
  • 포드별 주간 리뷰와 구매자 관점 피드백
  • 인터뷰 모집 문구와 기록 도구
  • 구매자 패널 데모데이
  • 가격 원가 시트와 수료 후 30일 체크인
정책 시안: 개강 전 취소는 전액 환불을 기본안으로 두고, 개강 후에는 관련 법령과 잔여 회차 기준으로 산정한다. 타인 양도, 다음 기수 이월, 결석 보강 범위는 실제 약관 검토 후 확정한다. 수익, 취업, 앱 출시, 고객 확보는 보장하지 않는다.

미리 인정해야 할 운영 리스크

규모와 가격이 큰 과정일수록 약속을 부풀리기보다 실패 조건을 먼저 공개하는 편이 신뢰를 만든다.

수익 보장 과정으로 오해

모집 첫 화면과 FAQ에 매출과 고객 확보 비보장을 명시하고 사례는 대표 결과가 아닌 개별 사례로 표시한다.

가짜 고객 검증

AI 페르소나, 지인 칭찬, 좋아요를 인터뷰와 구매 의도로 인정하지 않는다.

아이디어만 많고 실행이 없음

첫째 주에 접촉할 고객 5명을 적고 둘째 주 진입 전 최소 3건의 실제 대화를 요구한다.

낮은 가격과 과도한 지원 약속

셋째 주에 수정 횟수, 납기, 고객 역할, 지원시간과 중단 조건을 가격보다 먼저 확정한다.

자주 묻는 질문

등록 전에 기대치와 준비물을 분명히 맞춘다.

사업 아이디어가 없어도 되나요?

접근 가능한 고객군과 관찰한 문제는 있어야 한다. 샘플 주제를 제공할 수 있지만 본인이 고객에게 연락할 수 없는 문제는 검증이 어렵다.

첫 고객을 만들어 주나요?

아니다. 과정은 고객 접촉과 오퍼 검증 방법을 제공하지만 고객, 계약, 매출을 보장하지 않는다.

개발을 하지 않아도 되나요?

가능하다. 증거물은 진단 리포트, 샘플 분석, 운영 계획, 수작업 파일럿일 수 있다. 제품 제작이 중심이면 MVP 스튜디오가 더 맞다.

인터뷰 대상은 어떻게 구하나요?

기존 네트워크, 직무 커뮤니티, 소개, 공개 모집을 사용한다. 대량 스팸이나 개인정보 무단 수집은 허용하지 않는다.

아이디어를 다른 참가자가 가져갈까 걱정됩니다

기술 세부를 공개하지 않고 고객 문제와 검증 구조만 리뷰받을 수 있다. 다만 시장 검증 과정에는 일정 수준의 공유가 필요하다.

프리랜서에게도 맞나요?

맞다. 특히 범용 AI 대행을 좁은 결과물과 전달 범위가 있는 서비스 패키지로 바꾸고 싶은 사람에게 적합하다.

설계에 참고한 공개 자료

아래 자료는 교육 형식과 가격을 비교하기 위한 근거다. 경쟁 과정의 성과를 보증하거나 그대로 복제한 것이 아니다.

  • AI competency framework for studentsUNESCO · 인간 중심 관점, AI 윤리, 기술과 응용, 시스템 설계의 4개 차원과 이해, 적용, 창작의 진행 수준을 제시한다. · www.unesco.org
  • AI in Assignment DesignCornell Center for Teaching Innovation · 학습목표를 먼저 고정하고 과제의 Task, Purpose, Evaluative Criteria를 투명하게 제시하며, AI 산출물 분석과 개인 회고를 포함할 것을 권한다. · teaching.cornell.edu
  • AI FoundationsOpenAI Academy · 명확한 지시, 맥락 제공, 결과 검토, 책임 있는 사용을 실제 반복 업무에 적용하도록 구성한다. · academy.openai.com
  • 일잘러의 ChatGPT와 생성형 AI 업무 활용한국생산성본부 · 2025년 공개 페이지 기준 1일 6시간, 교육비 360,000원이며 프롬프트, 문서, 데이터 분석, GPTs, 기획서를 폭넓게 다룬다. · www.kpc.or.kr
  • 비개발자를 위한 Claude Code 실전 바이브코딩한국표준협회 KSAEDU · 2026년 공개 페이지 기준 2일 14시간, 일반가 620,000원이며 프로젝트 구조, AI Agent, Streamlit 배포를 다룬다. · www.ksaedu.or.kr
  • 바이브코딩스쿨 공식 교육센터바이브코딩스쿨 · 공개 페이지에 7시간 과정 100,000-250,000원, 3일 24시간 프로젝트 과정 800,000원이 표시되어 있다. · academy.vibecodingschool.co.kr
  • 클로더즈 4주 커리큘럼Clauders · 4주 수업 외에 녹화본, 오프라인 밋업, 커피챗, 오피스아워, 데모나잇, 자료와 소스코드를 묶는다. · clauders.ai
  • AI 미래기술 리더십 최고위 과정연세대학교 경제대학원 · 2026년 공개 페이지 기준 15주, 매주 2.5시간, 등록금 6,500,000원인 경영자 대상 과정이다. · econo.yonsei.ac.kr