가장 강한 기술 차별화형

AI 에이전트 자동화 랩

AI에게 자율성을 주는 법보다, 권한과 검토 지점을 설계해 안전하게 일을 맡기는 법을 배운다.

4주 커리큘럼 보기 5개 안 비교
사람들이 승인 지점과 데이터 흐름이 표시된 자동화 시스템을 함께 검토하는 모습
1개안전한 자동화 프로토타입
5개 요소입력, 도구, 권한, 로그, 평가
12개 포드업무 흐름별 실습
80만 원1인 기준 월 수강료

에이전트를 똑똑하게 보이게 만드는 대신, 실패해도 멈추고 되돌릴 수 있는 구조 를 만든다.

AI 활용 경험이 있는 운영자와 실무자채팅을 넘어 반복 업무를 여러 단계로 연결하고 싶은 사람
개발자와 기술 기획자도구 호출, 구조화 출력, 평가와 로그를 작은 프로토타입으로 확인하려는 사람
팀 리더와 프로세스 오너자동화 범위, 승인 권한, 책임과 중단 조건을 먼저 정하고 싶은 사람
맞지 않는 경우AI 입문부터 천천히 배우려는 사람이나 4주 안에 무인 운영되는 상용 에이전트를 기대하는 경우

수업이 끝나면 무엇이 남나

도구 기능을 많이 본 것보다, 다시 사용할 수 있는 작업 방식과 검토 가능한 결과물을 남긴다.

승인 지점이 있는 자동화 프로토타입

한 업무를 이벤트, 상태, 도구 호출, 사람 승인, 실패 처리로 나눠 작은 환경에서 실행한다. 최종 전송과 삭제, 결제 같은 행동은 자동 승인하지 않는다.

평가와 관찰 팩정상, 누락, 잘못된 도구 선택, 권한 초과 사례를 넣은 테스트와 실행 로그를 남긴다.
운영 경계 문서허용 도구, 데이터 범위, 비용 한도, 중단 스위치, 책임자, 수동 복구 절차를 정의한다.

4주 세부 커리큘럼

매주 4시간 오프라인 세션을 진행한다. 개념 설명은 짧게, 제작과 피드백은 길게 배치했다.

첫째 주업무 분해와 상태

채팅을 이벤트와 상태가 있는 시스템으로 바꿔 본다

에이전트, 워크플로우, 매크로, 챗봇을 구분한다. 실제 업무를 트리거, 입력, 판단, 도구, 출력, 승인, 예외로 분해하고 자동화하지 않을 구간을 정한다.

에이전트와 자동화의 현실적 구분
상태, 이벤트, 실패 사례 데모
업무 흐름 분해 랩
자동화 금지선과 승인 설계
이번 주 산출물 업무 상태도, 자동화 범위표, 사람 승인과 중단 조건
둘째 주도구와 구조화된 입출력

에이전트가 무엇을 읽고 어떤 형식으로 행동할지 제한한다

검색, 파일, 스프레드시트, 메시지 같은 도구를 읽기와 쓰기로 나눈다. 자유문장 대신 구조화된 스키마로 출력을 받고 유효성 검사와 재시도 횟수를 설정한다.

도구 호출과 권한 경계
구조화 출력과 검증 데모
포드별 도구 연결 실습
잘못된 입력과 권한 거부 테스트
이번 주 산출물 도구 명세, 입출력 스키마, 권한표, 실패 시 대체 경로
셋째 주프로토타입과 평가

정상 작동보다 실패를 재현하는 테스트를 먼저 만든다

대표 입력만 넣지 않는다. 누락, 모순, 긴 문서, 잘못된 파일, 도구 오류, 비용 초과를 포함한 평가 세트를 만든 뒤 프로토타입을 실행하고 로그를 읽는다.

에이전트 평가의 기본 단위
정상과 실패 테스트 만들기
프로토타입 실행과 로그 분석
오류 분류와 수정 우선순위
이번 주 산출물 자동화 프로토타입, 10개 이상 평가 사례, 실행 로그, 오류 분류표
넷째 주레드팀과 운영 인계

잘못 행동하게 만든 뒤 멈추고 복구할 수 있는지 본다

다른 포드가 권한 초과, 프롬프트 오염, 중복 실행, 도구 장애를 주입한다. 비용과 실행 횟수 한도, 승인 큐, 중단 스위치, 수동 복구를 확인하고 운영 인수인계를 진행한다.

위협과 실패 시나리오
교차 포드 레드팀
중단과 복구 리허설
운영 리뷰와 다음 게이트
이번 주 산출물 레드팀 결과, 운영 경계 문서, 복구 절차, 제한된 프로토타입 데모

120명을 강의장이 아니라 작업장으로 운영한다

한 명의 강사가 120개의 질문을 처리하는 모델은 버린다. 포드, 코치, 제출 규격을 미리 설계한다.

1
리드 강사전체 개념, 공통 데모, 품질 기준
2
전문 멘토트랙별 심화 클리닉과 장애 해결
6
플로어 코치코치 1명당 포드 2개, 참가자 20명
12
10명 포드고정 동료 리뷰와 주간 제출 단위
4
운영 스태프체크인, 장비, AV, 제출과 CS
선수조건AI 채팅 사용 경험과 기본 파일 관리 능력을 요구한다. 기술 레인은 API 또는 자동화 도구 경험자를 우선 배치한다.
안전 샌드박스실제 메일 발송, 결제, 삭제, 외부 공개 대신 샘플 계정과 읽기 전용 데이터, 모의 전송함을 사용한다.
포드 주제리서치와 요약, 문서 분류, 회의 후속, 운영 점검처럼 위험이 낮고 평가 가능한 업무를 우선한다.
기술 지원현장 코치 외에 계정과 API, 로컬 환경을 담당하는 별도 기술 데스크를 둔다.
실행 비용프로젝트별 사용 한도와 중단 기준을 사전 설정하고 공동 키 공유를 피한다.
수료 표현프로덕션 준비 완료가 아니라 제한된 샌드박스에서 평가된 프로토타입으로 명시한다.

한 주의 학습 루프

수업 사이의 6일을 비워두지 않는다. 작은 실험, 기록, 피드백이 다음 세션의 입력이 된다.

범위 제한읽기와 쓰기, 자동과 승인, 허용과 금지를 나눈다.
명세 작성입력, 출력, 도구, 권한을 구조화한다.
평가 실행정상과 실패 사례를 같은 기준으로 돌린다.
로그 검토결과뿐 아니라 어떤 판단과 도구 호출이 있었는지 본다.
중단과 복구실패 시 멈추고 사람이 다시 이어받는 경로를 연습한다.

완성보다 검증 가능한 과정을 평가한다

AI가 만든 결과만 제출하지 않는다. 무엇을 맡겼고, 어디가 틀렸고, 사람이 무엇을 바꿨는지 함께 본다.

수료 기준

  • 업무 상태도와 자동화 금지선 제출
  • 도구 권한과 구조화된 입출력 명세
  • 10개 이상의 정상과 실패 평가 사례
  • 실행 로그와 오류 분류
  • 중단 스위치와 수동 복구 리허설 완료

운영 목표

100%쓰기 도구에 사람 승인 적용
10개+프로젝트별 평가 사례
0건실계정 무승인 외부 전송 허용
70%제한된 프로토타입 완성 목표

월 80만 원의 구성

16시간 강의료만으로 설명하지 않는다. 제작 환경, 주간 검토, 포드 운영, 완주 지원을 한 묶음으로 제시한다.

1인 기준 · 4주800,000원

주 1회 4시간, 총 16시간 오프라인 세션. VAT와 결제조건은 판매 방식에 맞춰 별도 확정한다.

포함 항목

  • 오프라인 랩 총 16시간
  • 개강 전 기술 준비 가이드와 환경 점검
  • 샌드박스 데이터와 모의 도구 템플릿
  • 주간 로그 리뷰와 평가 피드백
  • 교차 포드 레드팀 세션
  • 운영 경계와 복구 문서 템플릿, 30일 자료 열람
정책 시안: 개강 전 취소는 전액 환불을 기본안으로 두고, 개강 후에는 관련 법령과 잔여 회차 기준으로 산정한다. 타인 양도, 다음 기수 이월, 결석 보강 범위는 실제 약관 검토 후 확정한다. 수익, 취업, 앱 출시, 고객 확보는 보장하지 않는다.

미리 인정해야 할 운영 리스크

규모와 가격이 큰 과정일수록 약속을 부풀리기보다 실패 조건을 먼저 공개하는 편이 신뢰를 만든다.

과정 이름이 과도한 기대를 만듦

완전 자율과 프로덕션 배포를 약속하지 않는다. 판매 페이지 첫 화면에 제한된 프로토타입임을 명시한다.

실수로 외부 행동이 실행됨

실계정과 쓰기 권한을 기본 차단하고 모의 전송함, 읽기 전용 도구, 승인 큐를 사용한다.

설정과 계정 문제로 시간이 소모됨

개강 전 환경 점검을 의무화하고 현장에 기술 데스크와 대체 브라우저 실습을 준비한다.

결과는 나오지만 평가할 수 없음

셋째 주 진입 조건으로 평가 사례와 로그 필드를 먼저 제출하게 한다.

자주 묻는 질문

등록 전에 기대치와 준비물을 분명히 맞춘다.

비개발자도 가능한가요?

기본 레인은 가능하지만 AI 입문 과정은 아니다. 조건과 단계, 파일 구조를 이해하고 오류를 기록할 수 있어야 한다.

어떤 에이전트 프레임워크를 쓰나요?

특정 프레임워크 자체가 목적은 아니다. 관리형 자동화 도구와 코드 기반 레인을 병행하고 공통 계약은 상태, 권한, 로그, 평가로 맞춘다.

회사 시스템과 직접 연결하나요?

첫 기수 기본 범위에서는 연결하지 않는다. 샌드박스와 샘플 데이터를 사용하며 실제 연동은 별도 보안 검토와 기업 프로젝트가 필요하다.

완전 자동화까지 가능한가요?

아니다. 위험이 낮고 되돌릴 수 있는 단계만 제한적으로 자동화한다. 외부 전송, 삭제, 결제, 최종 판단에는 사람 승인을 둔다.

API 비용은 포함되나요?

공통 실습의 제한된 사용량은 교육 운영 예산에 반영할 수 있다. 개인 프로젝트의 지속 사용 비용은 참가자가 확인하고 선택해야 한다.

MVP 스튜디오와 무엇이 다른가요?

MVP 스튜디오는 사용자가 쓰는 작은 제품에 초점을 둔다. 이 과정은 업무 흐름, 도구 호출, 권한, 로그, 평가와 복구가 중심이다.

설계에 참고한 공개 자료

아래 자료는 교육 형식과 가격을 비교하기 위한 근거다. 경쟁 과정의 성과를 보증하거나 그대로 복제한 것이 아니다.

  • AI competency framework for studentsUNESCO · 인간 중심 관점, AI 윤리, 기술과 응용, 시스템 설계의 4개 차원과 이해, 적용, 창작의 진행 수준을 제시한다. · www.unesco.org
  • AI in Assignment DesignCornell Center for Teaching Innovation · 학습목표를 먼저 고정하고 과제의 Task, Purpose, Evaluative Criteria를 투명하게 제시하며, AI 산출물 분석과 개인 회고를 포함할 것을 권한다. · teaching.cornell.edu
  • AI FoundationsOpenAI Academy · 명확한 지시, 맥락 제공, 결과 검토, 책임 있는 사용을 실제 반복 업무에 적용하도록 구성한다. · academy.openai.com
  • 일잘러의 ChatGPT와 생성형 AI 업무 활용한국생산성본부 · 2025년 공개 페이지 기준 1일 6시간, 교육비 360,000원이며 프롬프트, 문서, 데이터 분석, GPTs, 기획서를 폭넓게 다룬다. · www.kpc.or.kr
  • 비개발자를 위한 Claude Code 실전 바이브코딩한국표준협회 KSAEDU · 2026년 공개 페이지 기준 2일 14시간, 일반가 620,000원이며 프로젝트 구조, AI Agent, Streamlit 배포를 다룬다. · www.ksaedu.or.kr
  • 바이브코딩스쿨 공식 교육센터바이브코딩스쿨 · 공개 페이지에 7시간 과정 100,000-250,000원, 3일 24시간 프로젝트 과정 800,000원이 표시되어 있다. · academy.vibecodingschool.co.kr
  • 클로더즈 4주 커리큘럼Clauders · 4주 수업 외에 녹화본, 오프라인 밋업, 커피챗, 오피스아워, 데모나잇, 자료와 소스코드를 묶는다. · clauders.ai
  • AI 미래기술 리더십 최고위 과정연세대학교 경제대학원 · 2026년 공개 페이지 기준 15주, 매주 2.5시간, 등록금 6,500,000원인 경영자 대상 과정이다. · econo.yonsei.ac.kr