기업 단체 판매에 강한 트랙형

직무별 AI 워크플로우 아카데미

같은 AI를 배우지 않는다. 기획, 마케팅, 영업, 제품 직무가 각자의 실제 흐름을 다시 설계한다.

4주 커리큘럼 보기 5개 안 비교
직무별 팀이 구역을 나눠 문서와 데이터를 검토하며 협업하는 교육 공간
4개 트랙기획, 마케팅, 영업, 제품
12개 포드트랙별 3개 포드
16시간공통 코어와 직무 랩
80만 원1인 기준 월 수강료

범용 프롬프트를 직무에 얹는 대신, 원래 일하던 흐름과 인수인계 방식 부터 다시 설계한다.

기획과 운영리서치, 의사결정 문서, 회의 후속조치, 정책과 일정 관리가 많은 사람
마케팅과 콘텐츠브리프, 메시지 변형, 채널 운영, 사실 확인과 승인 흐름이 필요한 사람
영업과 고객성공고객 맥락 정리, 제안, 후속 연락, VOC 분류와 대응 품질을 개선하려는 사람
제품과 기술요구사항, 이슈, 테스트, 릴리스 문서와 팀 간 인수인계를 개선하려는 사람

수업이 끝나면 무엇이 남나

도구 기능을 많이 본 것보다, 다시 사용할 수 있는 작업 방식과 검토 가능한 결과물을 남긴다.

직무별 대표 워크플로우 1개

본인의 직무에서 빈도가 높고 오류 비용이 큰 업무를 골라 입력, 판단, 출력, 승인과 전달까지 한 흐름으로 완성한다.

직무 템플릿 팩각 트랙이 공동으로 만든 입력 양식, 평가 기준, 체크리스트를 수료자에게 공유한다.
팀 인수인계 규격개인 노하우에 머물지 않도록 다음 담당자가 실행할 수 있는 문서와 예외 규칙을 남긴다.

4주 세부 커리큘럼

매주 4시간 오프라인 세션을 진행한다. 개념 설명은 짧게, 제작과 피드백은 길게 배치했다.

첫째 주공통 코어와 트랙 진단

AI 공통 언어를 맞추고 직무의 병목을 고른다

전원에게 필요한 모델 한계, 데이터 경계, 검토 방법을 익힌 뒤 네 트랙으로 이동한다. 업무 가치사슬을 그려 단순 생성이 아니라 판단과 전달이 막히는 지점을 찾는다.

AI 공통 개념과 안전 기준
직무별 좋은 사례와 나쁜 사례
트랙별 업무 가치사슬 진단
포드 과제 선정과 기준 합의
이번 주 산출물 직무 업무지도, 병목 점수표, 트랙별 첫 실험 정의서
둘째 주직무 랩

네 트랙이 서로 다른 결과물을 만든다

기획은 의사결정 메모, 마케팅은 캠페인 브리프, 영업은 고객 후속 패키지, 제품은 요구사항과 테스트 묶음을 만든다. 각 트랙은 정확성, 브랜드, 고객 맥락, 기술 검증처럼 다른 품질 기준을 사용한다.

공통 입력과 출력 설계
트랙별 전문 데모
직무 산출물 제작 랩
동일 직무 블라인드 리뷰
이번 주 산출물 트랙별 대표 산출물 1종, 직무 품질 루브릭, 실패 사례 2개
셋째 주팀 간 인수인계

좋은 개인 결과를 다음 팀이 쓸 수 있는 입력으로 바꾼다

기획에서 마케팅, 영업에서 제품처럼 업무가 넘어갈 때 생기는 정보 손실을 다룬다. 다른 트랙의 포드가 결과물을 받아 실행하며 누락, 용어 충돌, 승인 책임을 찾는다.

인수인계에서 생기는 AI 오류
공통 필드와 승인 책임 설계
교차 트랙 핸드오프 테스트
누락 수정과 예외 규칙 작성
이번 주 산출물 팀 간 인수인계 양식, 책임과 승인 표, 교차 트랙 테스트 로그
넷째 주직무 플레이북

개인 산출물을 팀이 채택할 수 있는 제안으로 만든다

기존 방식과 새 방식을 같은 과제로 비교하고, 절감 가능 시간보다 품질과 위험까지 함께 제시한다. 각 트랙은 대표 사례를 발표하고 공동 템플릿 팩을 완성한다.

전후 비교와 도입 기준
포드별 최종 실행 테스트
트랙 데모와 상호 질문
팀 도입 제안서 완성
이번 주 산출물 직무 AI 플레이북, 팀 도입 1페이지 제안서, 최종 데모

120명을 강의장이 아니라 작업장으로 운영한다

한 명의 강사가 120개의 질문을 처리하는 모델은 버린다. 포드, 코치, 제출 규격을 미리 설계한다.

1
리드 강사전체 개념, 공통 데모, 품질 기준
2
전문 멘토트랙별 심화 클리닉과 장애 해결
6
플로어 코치코치 1명당 포드 2개, 참가자 20명
12
10명 포드고정 동료 리뷰와 주간 제출 단위
4
운영 스태프체크인, 장비, AV, 제출과 CS
트랙 정원각 트랙 30명, 포드 3개를 기본으로 한다. 신청 편차가 크면 20-40명 범위에서 조정한다.
공통과 분리매주 첫 30분은 공통 코어, 이후는 트랙별 강의구역과 멘토를 사용한다.
전문 멘토기획, 마케팅, 영업, 제품 중 매주 두 개 트랙에 전문 멘토를 집중 배치하고 사례 클리닉을 순환한다.
교차 리뷰셋째 주에는 의도적으로 다른 직무가 결과물을 받아 사용해 인수인계 누락을 찾는다.
기업 수강생동일 회사 참가자는 같은 포드와 혼합 포드 중 하나를 선택한다. 기밀 때문에 회사 사례를 공유할 수 없으면 샘플 케이스를 쓴다.
콘텐츠 업데이트도구 데모는 공통으로 갱신하되 직무별 템플릿과 평가 기준은 기수 간 누적 개선한다.

한 주의 학습 루프

수업 사이의 6일을 비워두지 않는다. 작은 실험, 기록, 피드백이 다음 세션의 입력이 된다.

직무 사례 준비본인이 실제로 만든 문서와 업무 단계를 비식별화한다.
공통 원리모델 한계와 입력, 출력, 검토 원칙을 함께 익힌다.
트랙 제작직무별 품질 기준으로 산출물을 만든다.
핸드오프다른 사람이나 다른 직무가 받아 실행한다.
플레이북 축적좋은 규격과 실패 사례를 트랙 자산으로 남긴다.

완성보다 검증 가능한 과정을 평가한다

AI가 만든 결과만 제출하지 않는다. 무엇을 맡겼고, 어디가 틀렸고, 사람이 무엇을 바꿨는지 함께 본다.

수료 기준

  • 공통 코어 3회 이상 참여
  • 직무 산출물과 품질 루브릭 제출
  • 교차 트랙 인수인계 테스트 참여
  • 최종 직무 플레이북 완성
  • 데이터 사용 경계와 승인 책임 명시

운영 목표

95%개강 전 트랙 배정 목표
80%직무 산출물 제출 목표
70%교차 인수인계 통과 목표
4종기수당 직무 템플릿 팩

월 80만 원의 구성

16시간 강의료만으로 설명하지 않는다. 제작 환경, 주간 검토, 포드 운영, 완주 지원을 한 묶음으로 제시한다.

1인 기준 · 4주800,000원

주 1회 4시간, 총 16시간 오프라인 세션. VAT와 결제조건은 판매 방식에 맞춰 별도 확정한다.

포함 항목

  • 오프라인 공통 코어와 직무 랩 총 16시간
  • 트랙별 사례, 샘플 데이터, 실습 템플릿
  • 주간 코치 피드백과 동료 블라인드 리뷰
  • 트랙별 온라인 클리닉 1회
  • 교차 직무 인수인계 실습
  • 수료 후 직무 템플릿 팩과 30일 자료 열람
정책 시안: 개강 전 취소는 전액 환불을 기본안으로 두고, 개강 후에는 관련 법령과 잔여 회차 기준으로 산정한다. 타인 양도, 다음 기수 이월, 결석 보강 범위는 실제 약관 검토 후 확정한다. 수익, 취업, 앱 출시, 고객 확보는 보장하지 않는다.

미리 인정해야 할 운영 리스크

규모와 가격이 큰 과정일수록 약속을 부풀리기보다 실패 조건을 먼저 공개하는 편이 신뢰를 만든다.

트랙별 신청 편차

사전 예약 단계에서 희망 1, 2순위를 받고 최소 정원을 충족하지 못한 트랙은 유사 트랙과 합친다.

직무 사례가 너무 일반적

신청서에서 실제 산출물과 결정 지점을 요구하고, 없는 참가자에게는 검증된 샘플 케이스를 제공한다.

강사진 품질이 트랙마다 다름

공통 루브릭과 시범 강의를 통과한 멘토만 투입하고 리드 강사가 매주 산출물을 교차 검토한다.

기업 기밀 충돌

비식별화가 불가능한 업무는 다루지 않는다. 회사 승인 없이 원문 자료를 가져오지 못하게 한다.

자주 묻는 질문

등록 전에 기대치와 준비물을 분명히 맞춘다.

어떤 트랙을 선택해야 하나요?

직함보다 실제로 매주 만드는 산출물과 협업 상대를 기준으로 고른다. 신청 진단 후 운영진이 1, 2순위 트랙을 추천한다.

트랙을 중간에 바꿀 수 있나요?

첫째 주 종료 전에는 좌석이 있는 트랙으로 한 번 변경할 수 있는 안이다. 둘째 주부터는 포드 산출물 연속성을 위해 이동을 제한한다.

회사 동료와 함께 들으면 좋은가요?

좋다. 다만 같은 회사끼리만 묶으면 외부 관점이 줄어들 수 있다. 회사 포드와 혼합 포드 중 목적에 맞게 선택한다.

마케팅 트랙은 이미지 생성 수업인가요?

아니다. 메시지와 브리프, 검증, 채널별 변환, 승인 흐름이 중심이다. 이미지 생성은 필요한 과제에서 보조 수단으로만 사용한다.

제품과 기술 트랙은 코딩이 필수인가요?

코딩 자체가 수료 조건은 아니다. 요구사항, 테스트, 문서, 이슈 분해를 다룬다. 개발 실습을 원하는 참가자는 MVP 스튜디오가 더 맞다.

기업 맞춤형으로 바꿀 수 있나요?

가능하다. 네 트랙 중 필요한 트랙만 남기고 회사 정책, 승인 체계, 샘플 문서를 반영한 별도 B2B 안으로 구성할 수 있다.

설계에 참고한 공개 자료

아래 자료는 교육 형식과 가격을 비교하기 위한 근거다. 경쟁 과정의 성과를 보증하거나 그대로 복제한 것이 아니다.

  • AI competency framework for studentsUNESCO · 인간 중심 관점, AI 윤리, 기술과 응용, 시스템 설계의 4개 차원과 이해, 적용, 창작의 진행 수준을 제시한다. · www.unesco.org
  • AI in Assignment DesignCornell Center for Teaching Innovation · 학습목표를 먼저 고정하고 과제의 Task, Purpose, Evaluative Criteria를 투명하게 제시하며, AI 산출물 분석과 개인 회고를 포함할 것을 권한다. · teaching.cornell.edu
  • AI FoundationsOpenAI Academy · 명확한 지시, 맥락 제공, 결과 검토, 책임 있는 사용을 실제 반복 업무에 적용하도록 구성한다. · academy.openai.com
  • 일잘러의 ChatGPT와 생성형 AI 업무 활용한국생산성본부 · 2025년 공개 페이지 기준 1일 6시간, 교육비 360,000원이며 프롬프트, 문서, 데이터 분석, GPTs, 기획서를 폭넓게 다룬다. · www.kpc.or.kr
  • 비개발자를 위한 Claude Code 실전 바이브코딩한국표준협회 KSAEDU · 2026년 공개 페이지 기준 2일 14시간, 일반가 620,000원이며 프로젝트 구조, AI Agent, Streamlit 배포를 다룬다. · www.ksaedu.or.kr
  • 바이브코딩스쿨 공식 교육센터바이브코딩스쿨 · 공개 페이지에 7시간 과정 100,000-250,000원, 3일 24시간 프로젝트 과정 800,000원이 표시되어 있다. · academy.vibecodingschool.co.kr
  • 클로더즈 4주 커리큘럼Clauders · 4주 수업 외에 녹화본, 오프라인 밋업, 커피챗, 오피스아워, 데모나잇, 자료와 소스코드를 묶는다. · clauders.ai
  • AI 미래기술 리더십 최고위 과정연세대학교 경제대학원 · 2026년 공개 페이지 기준 15주, 매주 2.5시간, 등록금 6,500,000원인 경영자 대상 과정이다. · econo.yonsei.ac.kr